Proyectos
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DOMA
Producto de revisión urbanística para oficinas de arquitectura en Chile: carga de expedientes, análisis LLM en dos fases, narrativa de progreso e informes PDF profesionales.
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★ Chief Viber · Plotly Analytics Vibe-a-ThonOECD Pensions Explorer
Explorador interactivo de los trade-offs de los sistemas de pensiones de la OCDE: conecta tasas de reemplazo, gasto, edad de retiro y pobreza en la vejez sobre un dataset reproducible. Ganó el premio Chief Viber del Plotly Analytics Vibe-a-Thon y quedó publicado en los ejemplos oficiales de Plotly.
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Chile Macro Forecasting
Sistema reproducible para pronosticar series macro de Chile desde la API BDE del Banco Central: pool de modelos, backtesting rolling, histórico en DuckDB y dashboard Dash/Plotly.
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Evaluación DIPRES
Sistema auditable que conecta programas públicos evaluados en Chile con líneas presupuestarias, ejecución y evidencia documental, modelando el cruce como hipótesis revisable.
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Mapa Hospitales Chile
Producto de datos para mapear hospitales públicos de Chile, servicios de salud, localización y serie anual de camas 2020-2024 con ETL reproducible, API y mapa D3.

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★ 1er lugar · Plotly ChallengeMTA Ridership
Una app que cuenta la recuperación del transporte en NYC con tres vistas clave, UX sobria y narrativa clara. Ganó primer lugar en el Holiday Season App Challenge (Plotly).
Privado (anonimizado)
Tooling de compras públicas (anonimizado)
Caso privado: pipeline + app para convertir licitaciones y adjudicaciones en datos listos para decidir. Capturas redactadas, sin nombres ni montos.

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Plotly en producción (Pokémon Dashboard)
Dashboard interactivo con Python + Plotly para exploración y comparación: lecciones prácticas sobre performance, UX y despliegue sin escribir JavaScript.

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TARCJA: extracción y dashboard de documentos judiciales
Aplicación de un taxonomista LLM de uso general a un corpus de recursos judiciales. Extracción de registros estructurados a escala y dashboard estático Plotly para exploración y comparación entre versiones.
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Taxonomista documental multi-agente
Plataforma cloud-native de uso general para extraer datos estructurados de PDFs no estructurados. Induce un esquema de extracción desde documentos de ejemplo y procesa lotes a escala mediante workers LLM por eventos.

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Análisis del panorama de hackathon
Pipeline en Python que scrapeó, estructuró, clusterizó y puntuó 4496 proyectos de la Gemini API Developer Competition en Devpost. Los hallazgos se publicaron como post en LinkedIn.
Disponible
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